Dovetail 发布 Sun’s Out 企业级治理、上下文工程与标准化能力

我们的 Sun’s Out 发布带来了数字孪生（Digital Twins）、智能体（Agents）、更互联的生态系统，以及现在企业级的治理和安全功能。以下是这对您的组织意味着什么。

让 AI 基于您企业的知识进行落地

通用型 AI 工具仅根据其训练数据来回答问题。它不了解您公司的定位、品牌指南要求的语调，也不清楚某个问题实际上针对的是哪个客户细分群体。当模型缺乏上下文时，出现幻觉答案和不符合品牌形象的回答是必然的。

我们的 上下文工程 控制项通过提供两个层级来解决这一问题：

• 全局工作区上下文——设置一次即可应用于 Dovetail 工作区中的每个项目（Project）和频道（Channel）。公司战略、品牌声音和合规标准在此处定义，从而确保无论哪个团队提问，回答都保持一致。
• 局部项目或频道上下文——范围限定于单个 Dovetail 项目或频道，用于处理该处相关的细节，例如特定的客户细分群体、产品线或团队正在积极研究的问题。

设置上下文可控制 AI 的响应方式，从而使回答保持品牌一致性。由于模型是基于您定义的上下文进行推理而非猜测，这减少了偏见和幻觉。此外，它为每个答案提供了战略性的业务背景，因此关于流失率或竞争对手的问题将以您企业的思考框架返回，而不是通用模型的视角。

Dovetail 的 AI 给出的每个答案都附带丰富且可追溯的引用，指向其来源的真实客户通话、工单或会话，从而确保所有内容都有真实证据支持。

部署 AI 而不失去控制

治理 控制数据如何处理、谁有权访问数据，并作为满足安全团队审查要求的合规层。

AI 脱敏 自动保护敏感数据。管理员通过一个可编辑的提示词来定义何为敏感内容，并辅以明确的“始终脱敏”和“永不脱敏”列表。设置运行模式：

• 建议 模式提出脱敏建议，例如模糊研究录音中的人脸或在销售通话中静音姓名
• 开启 模式自动应用所有脱敏操作
• 关闭 完全禁用该功能

自定义数据保留 在工作区和项目级别均有效，当设置了项目级规则时，这些规则优先。定义数据在过期前的保留时长，任何受即将删除影响的人员都会提前七天收到通知。

版本历史 准确显示谁在何时更改了 Doc 中的哪些内容，并允许团队回滚到任何先前版本，从而在多人编辑时保持共享上下文的可问责性。

这一切的基础是 ISO 42001 认证，即负责任 AI 管理的国际标准。它与 Dovetail 现有的 ISO 27001 认证和 SOC 2 Type II 合规性并列，为法律和合规团队提供了全球认可的签署基准。

一套方案，赋能所有团队

组织规模越大，保持一致性就越困难——但也越至关重要。我们新的标准化功能采用统一的项目结构和流程，在所有团队中以相同方式应用，确保您组织中的每个人都遵循同一套准则。

一个自定义主页决定了团队进入 Dovetail 时首先看到的内容，因此任何人第一眼看到的都是与其团队相关的工作，而不是通用的仪表板。

项目模板和文档模板为团队提供了一致的起点，而非空白页面，因此新的研究项目或新的综合文档都遵循组织中其他部分已使用的相同结构。

全局字段和全局标签在整个工作区中保持分类体系的一致性。当每个团队以相同的方式标记流失风险或功能请求时，这些反馈可以清晰地汇总到 Channels 和 Agents 中，而不会分裂成十几个略有不同且无法匹配的标签。

面向整个组织的企业级安全层

这些功能共同作用，使得为您组织中的每个人启用 Dovetail 变得安全可靠。

上下文工程意味着每个人都基于相同的、整洁的结构化基础开展工作——持续整理以确保给出的答案始终准确。治理赋予您对谁可以访问什么的控制权，通过权限、审计跟踪以及经得起安全和法务审查的数据处理来实现。标准化将所有内容整合到一个跨团队和工具的一致结构中，确保每个人都遵循同一套准则。

与我们的团队聊天，了解我们的企业级安全和治理功能如何安全地将 Dovetail 引入您的整个组织。