Sprig 预览即将推出的 Analyze Agent

今天，我们首次展示 Sprig 即将推出的 Analyze Agent，它将为定量分析带来代理式（agentic）体验，应用于企业调查。它将帮助研究人员识别相关的统计分析、运行这些分析、调查后续问题，并将发现直接纳入报告。

当我们开始在 Sprig 构建研究代理时，我们的雄心是将代理引入研究的每个阶段。定量分析是这一愿景的重要一步，将代理能够执行的范围扩展到支持研究决策的统计工作。研究人员可以描述他们想要了解的内容，指导调查过程，并保持对其背后方法和设置的控制权。

Sprig 即将推出的功能

• 根据您的调查数据和研究背景量身定制的分析建议
• 内置的数据清洗功能，帮助识别和移除低质量回复
• 包括交叉表、t 检验、方差分析（ANOVA）、相关性和 Van Westendorp 在内的统计方法
• 通过自然语言控制来配置、优化和重新运行分析
• 直接访问分析设置，AI 为可选功能
• 完成的分析可直接转入研究报告

这些能力共同将定量调查带入一个连贯的、代理式的工作流程。以下是研究人员如何从初始问题过渡到可审查和分享的发现的过程。

从适合您研究的分析开始

Analyze Agent 将利用您的调查结构和研究背景来推荐相关分析。您可以从推荐开始，或用自然语言描述您想要了解的内容。

对于一项客户满意度研究，您可能会询问新顾客和老顾客的结果是否存在差异。该代理将帮助您将这个问题转化为一个您可以审查和优化的分析，为您的研究提供一个特定的起点。

内置的数据清洗功能还将帮助您在分析前识别和移除低质量回复。

配置并运行分析

一旦您选择了某种分析，就可以与代理协作进行配置和运行。如果您已经知道需要哪种方法，可以直接选择并进行配置。

我们将这种灵活性视为优先事项。无论研究人员是在整个调查过程中使用代理，还是仅在特定步骤中使用，都应能直接访问其工作背后的方法和设置。

Analyze Agent 将支持客户、产品和市场研究中常用的方法：

• 交叉表：比较不同受众和细分群体的回复。
• T 检验：测试两组之间或配对测量值之间的差异。
• 方差分析（ANOVA）：测试多个组之间或重复测量值之间的差异。
• 相关性：衡量变量之间关系的强度和方向。
• Van Westendorp：探索价格敏感性并确定可接受的价格范围。

计算将通过成熟的软件包运行，包括 pandas 和 SciPy。AI 将帮助您将问题转化为分析工作，而这些底层工具则负责执行计算。

追踪随之产生的问题

我最兴奋的部分在于第一个结果产生之后会发生什么。

如果新顾客报告的满意度较低，您可能希望比较他们对价值的感知，或探索在该群体中价值与满意度之间的关系。每一个发现都可能开启另一个值得调查的方向。

Analyze Agent 将允许你在同一界面中通过对话调整并重新运行分析。你可以跟随一个意外的发现进行多轮调查，由 agent 协助执行每一步后续操作。这使得团队在决策时间内能够更实际地进行更深入的分析。

将发现纳入你的报告

已完成的分析将直接转入 Sprig 研究报告，把统计发现融入更广泛的研究叙述中。你可以花更多时间解释证据的含义，而更少时间为利益相关者重现结果。

你还可以将分析发送到 Claude 或你首选的 AI 工具，以结合额外背景进一步探索这些发现。

贯穿研究工作流的 AI agents

Analyze Agent 扩展了 Sprig 的专业研究 agent 家族：

• Design Agent: 根据研究目标和简报开发研究方案。
• Field Agent: 提供针对受访者定制的个性化调查体验。
• Analyze Agent: 推荐并运行统计分析以调查调查结果。
• Synthesize Agent: 将回复转化为结构化的洞察和报告。

我们的愿景是端到端的多 agent 研究工作流，由专业 agent 执行工作，研究人员指导调查方向。Analyze Agent 将这一愿景扩展到定量分析领域，帮助团队深入探究问题并将更有力的证据带入决策。

Sprig 的 Analyze Agent 即将推出。 预约演示以预览该工作流。