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Dovetail·· 2026-07-17AI 评分55

Dovetail 推出 Digital Twins 和 AI Agents 功能

Meet the team you didn’t have headcount for—Digital Twins and Agents now in Dovetail

文章摘要

Dovetail 在平台内推出 Digital Twins(数字孪生)和 AI Agents(人工智能代理)两项新功能。Digital Twins 利用销售通话、支持工单等真实客户数据构建特定细分群体模型,可即时回答关于客户态度或流失原因的问题并引用原始出处;AI Agents 通过触发器、指令和技能配置将洞察转化为具体行动,例如自动更新记录、发送警报或生成报告。

正文 · AI 翻译

客户反馈与团队采取行动之间的差距刚刚缩小。客户的想法现在触手可及,只需点击一个按钮即可获取。

向你的 Digital Twin 询问任何关于客户的问题,立即获得基于真实数据的答案,然后让 Agent 接手后续工作——自动更新记录或提醒相关人员。

随着反馈在接收时不断流入,每个答案都基于客户此刻的想法和言论,即使他们不在现场也是如此。以下是有关我们的 Digital Twins 和 Agents 功能的更多信息。

Digital Twins

Digital Twin 是一个特定客户、细分群体或用户画像的模型,完全基于他们在销售通话、支持工单、调查回复和研究会议中实际说过的内容构建。

与其猜测“典型企业客户”可能怎么想,不如让你的 Digital Twins 基于那些已经直接与你沟通的人的真实话语。

Digital Twin通用 AI 人设
训练数据来源你的渠道、项目和文档开放网络
溯源引用答案背后的真实引言、转录文本或工单可能会编造听起来合理的引言
范围反映你定义的特定细分群体反映平均化的通用用户
时效性当新数据进入 Dovetail 时更新除非重新训练否则保持静态

给你的 Digital Twin 起个名字并指定一个细分群体——例如“企业管理员”或“流失的 SMB 客户”——并将其指向涵盖该群体的相关销售通话、工单和文档。

然后从 Dovetail Chat、Slack 或 Microsoft Teams 打开该 twin,询问那些原本需要安排访谈才能了解的问题:“什么会导致你流失?”或“你对这次价格调整有什么看法?”有了 Digital Twins,你无需再等待数周才能获得今天就需要的答案。

Picking which Digital Twin to talk to from Dovetail Chat
在 Dovetail Chat 中选择要对话的 Digital Twin

你的 Digital Twin 给出的每个答案都可追溯至引用的来源。要求 twin 展示其依据,它会指出答案背后的确切引言、转录文本或工单——是真实的引言,而非模型的转述。

在利益相关者会议上实时调出,或设置为自动运行并每周发送一份关于特定细分群体关注点的摘要。由于你的 Digital Twin 会随着新反馈的到来自动更新,它所说的一切都基于客户此刻实际表达的内容。

其他获取客户意见的方式都需要等待客户先开口——发出调查、预约访谈或等待工单进来。Digital Twin 颠覆了这一点:在你有疑问的那一刻提问,即可获得基于该客户或细分群体已告知你的一切内容的即时答案。

Digital Twins 在所有付费计划中均可用。

AI Agents

如果说 Digital Twins 是你提问的方式,那么 Agents 就是将答案转化为行动的方式。Dovetail Agents 由五个部分组成:触发器、指令、技能、外部连接器和允许使用的 Dovetail 工具。

选择你的 Agent 以以下五种触发类型之一运行:

  • 按需—仅当你点击“立即运行”或在聊天中直接调用时运行
  • 定时—按你本地时区的重复周期运行,使用如“每周一上午 9 点”这样的自然语言设置
  • Dovetail 事件—当你的工作区发生某些变化时立即触发:数据进入项目、创建高亮片段、创建文档或应用标签
  • 外部 Webhook—当已连接的系统发送 webhook 时触发,例如 Salesforce 中成交的订单
  • Digital Twin—作为聊天监听器持续运行,而不是等待计划或事件
Setting an Agent’s type, trigger, skills, connectors, and Dovetail tool permissions
设置 Agent 的类型、触发器、技能、连接器和 Dovetail 工具权限

Instructions 告诉你的 Agent 该做什么以及如何判断它是否做得好,使其能够独立工作,无需你逐步指导。

Skills 是参考文档——分类体系、模板、语气指南——附加到 Agent 上以提供超出其指令范围的上下文。每个技能在运行时都会完整注入,因此少量简短且针对性的技能优于一个冗长通用的技能。

Memory 独立且持续地改进。当 Agent 第十次处理某项任务时,它所携带的上下文比第一次多得多。

Attaching Skills like a tone-of-voice doc to an Agent
将语气指南等 Skills 附加到 Agent

Agent 的写操作范围仅限于其实际所需——在 Dovetail 内部,以及通过第一方 MCP(Model Context Protocol)连接器扩展到 Linear、Salesforce 和 Slack 等工具。任何写操作在触发前仍可保留以供人工审批。

无论共享范围有多广,Agent 的权限始终归属于构建该特定 Agent 的人。因此,组织中的任何人都可以使用它,但不能更改其指令、记忆或连接。

角色可以运行可以编辑可以删除
创建者是是是
查看者是否否
Editor是否否
Workspace 管理员是仅限他们创建的 Agents是,任意 Agent

团队已经在以一些特定方式运行它们:

  • 在路线图评审之前,一个 Agent 会检查证据是否确实支持排名前三的拟议项目,直接从 Salesforce 中提取引用、频率和账户细分。
  • 在发布新概念之前,一个 Agent 会将其提交给由高级用户的通话和访谈构建的 Digital Twin,并报告他们可能的反应。
  • 一个产品营销 Agent 自行保持竞争对手作战卡片(battle cards)的最新状态,提取客户在通话中的说法以及销售代表如何针对竞争对手进行定位。
  • 一位 CSM(客户成功经理)设置一个 Agent 来监控计费混淆问题。如果一周内有五名或更多客户提到该问题,它会总结这一模式并在单个工单被创建之前通过 Slack 通知产品负责人。

AI Agents 在所有付费计划中均可用。

先询问,后行动

A Digital Twin flags a churn risk, and an Agent reads the evidence and sends the Slack message
Digital Twin 标记流失风险,Agent 读取证据并发送 Slack 消息

Digital Twins 和 Agents 旨在协同工作。Digital Twin 的回答可以直接触发 Agent,因此当你的高级用户 twin 标记出定价变更会产生负面影响的那一刻,Agent 就已经在起草说明这一点的 Slack 消息了。

这意味着你可以按需查询所有客户情报。而且由于 twins 随着新反馈的流入持续更新,你触手可及的是客户现在正在说的话,而不是他们上个季度说的话——在一个动作中将问题转化为答案,并将该答案转化为行动。

“Digital Twins 意味着你组织中的任何人都可以直接访问客户来源,而 Agents 确保答案送达需要它的人。”

Benjamin HumphreyDovetail 联合创始人兼 CEO

了解更多,或 联系我们的团队,查看它们在您自己的客户数据上的运行情况。

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来源:Dovetail · dovetail.com