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Sprig·· 2026-08-13AI 评分42

Sprig 提出 AI 时代三类研究领导者:仅“编排者”模式适配

There Are Three Kinds of Research Leaders Right Now. Only One Is Built for the AI Era.

文章摘要

Sprig 在硅谷体验研究峰会指出,AI 时代研究领导者分为抗拒者、委托者和编排者三类,仅编排者通过设计系统并治理机器适应当前环境。该模式利用 Design、Field 和 Synthesize 智能体将数周工作压缩至数小时,但要求人类保留对洞察可信度的最终判断权,避免高格式度掩盖低真实性。

正文 · AI 翻译

我们在硅谷举办的体验研究峰会上,每一次社交休息都超时了。当我们召集大家回到会场参加下一场演讲时,对话却迟迟不肯结束。来自 Google、Microsoft、Figma、Salesforce、Uber、Workday 和 Atlassian 的研究领导者们与同行交流他们如何在团队中实际使用 AI——这种机会在普通的会议演讲或评论线程中是得不到的。 这 50 位研究领导者面临着同样的挑战,却没有坦诚讨论的空间;而一旦获得这样的空间,他们便不愿离开。

以下是这些研究人员讨论的话题,正是它们让社交休息时间不断延长。

不公平的悖论

研究团队接收到的问题数量超过了任何团队能够深入回答的范围,而且有些领导者仅凭直觉做出昂贵的决策,因为等待证据会让他们失去整个季度的机会。

虽然解决这个问题的本能反应是增加人手,但这行不通。产品组织总会比你招更多的人、跑得更快、问得更多。真正的规模化是去中心化的:战术性、评估性的问题交给提问的团队(这个布局合理吗?选 A 还是 B?这段文案清晰吗?),而你保留那些塑造路线图的模糊性、生成性工作。这在有人在没有护栏的情况下这样做之前一直运作良好。 

一旦封面幻灯片上出现“研究”这个词,糟糕的数据就会获得不应有的可信度。在铺设管道之前就打开水龙头,你得到的不是民主化;而是带有你团队名字的格式混乱的一团糟。

先铺管道,再装水龙头。创建经过审核的资产、标准化的方法、一个人们在研究前会查阅的可搜索位置,以及在任何东西上线前的专家签核。 

三种类型的研究领导者

许多研究领导者已经建立了这些检查机制,但由于工作流程过于手动化,仍在努力应对需求的速度。在当前的 AI 时代,我观察到出现了三种类型的研究领导者:

  • 抵制者为了保护技艺而屏蔽 AI 工具,然后看着组织悄悄绕过他们。 
  • 委托者将一切交给 AI,不进行监督,最终继承了格式精美但错误百出的结果。
  • 编排者设计系统并管控机器。这是从处于 环内到处于环上的转变。

房间里的大多数人将自己定位在前两种领导者之间,并想知道如何成为第三种。这很公平。

为什么很难成为第三种类型 

AI 代理可以构建研究架构并检查逻辑漏洞、死胡同和引导性问题;另一个可以执行数据收集并根据答案进行调整;最后一个可以浮现主题并起草报告,同时保持逐字记录的溯源性。在 Sprig,我们称这些为 Design、Field 和 Synthesize 代理,无论你使用谁的工具,这种模式正在变得标准化。在相同的人员配置下,几周的时间被压缩成几小时。

成为编排者的关键在于这些机制之后的东西:你的判断力。

高抛光度可能危险地被解读为高可信度;一份图表整洁的报告看起来比杂乱无章的报告更可信,无论它是否名副其实。通用模型不知道一个响亮的异常值并不等于十五个用户,而一旦格式精美的洞察被民主化传播,就很难收回。编排(Orchestration)是一种纪律,而非软件采购,它涉及再培训、审查负担,以及可能让你先慢后快的令人不适的几个月。大多数编排者是通过委派者(Delegator)阶段走到这一步的:先移交过多任务,然后再建立检查机制。这种转变不在于更好的工具,而在于明确哪些决策在洞察进一步传播之前仍需要人类介入。

会议现场增添了什么

我主持的时间多于发言时间,这正是重点所在。主题演讲后,我与 Sanya Attari 进行了炉边谈话,Mani Pande 分享了一场演示文稿,随后与我进行了另一场讨论。

Sanya 论证了一个大多数研究团队在 18 个月前还不存在的角色:AI 大使。这个人坐在研究与研究运营之间,识别哪些反复出现的问题真正值得交给智能体处理,推动其构建,然后负责判断它是否持续证明自身的价值。这个角色不是守门人,也不是研究待办事项的管理者。她认为,招聘这一角色时,你看重的是好奇心和编排能力,而非工具熟练度,因为核心技能在于决定移交什么内容,以及在输出错误时予以拦截。

Mani 主张双钻模型正在被拉伸。研究人员长期停留在第一个钻石——发现阶段,而原型制作变得足够便宜,以至于停留在那里现在成为一种选择而非限制。  她认为研究应从更多的研究开始,挖掘业务已经知道的内容,然后再有人撰写计划,这样团队就能把时间花在真正未知的事情上。而值得保护的部分是叙事能力,因为模型会趋向于平均值,并且不知道一项研究为何对路线图重要。 

接着,我们收起幻灯片,围坐在五张桌子旁,每张桌子十位领导者,进行六十分钟的交流,没有展示环节。我最在意的一点是,没有人在这一个小时里离开时没有大声说出一件具体的事,因为我们每次都以同一个问题结束:在接下来的两周里,你会以何种不同的方式与你的团队就 AI 进行一次对话?

加入我们:西雅图体验研究峰会。9 月 30 日星期三,地点:Edgewater Hotel。 面向研究、洞察副总裁、总监及负责人开放五十个席位申请。我们刻意限制活动规模,以确保房间里的每一次对话都是同行之间的交流,也让休息时间可以更长。参加我们的主题演讲、两场炉边谈话,以及一张十人桌的一小时交流,你将带着公开承诺的事项离开。

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