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  1. arXiv78

    IMWUT 2026 录用研究：中国智能手机用户移动隐私认知的十年演变

    根据公开摘要，一项为期十年的纵向定性研究追踪了31名中国智能手机用户，揭示了移动隐私认知随计算基础设施变迁而演变的三个阶段：早期对权限式数据访问的功能性接受、由行为跟踪反馈回路引发的日益警惕，以及随着AI驱动推断使生态系统级画像变得不可避免而产生的最终无奈感。 研究发现，数字无奈感并非一种稳定的态度，而是通过累积的基础设施暴露逐渐形成。每一层新系统都会追溯性地重新解释早期的权限授予，从而耗尽用户的自我管理能力。这种演变过程表明，传统的以权限为中心的设计假设可能无法有效应对当前复杂的隐私环境，因为用户难以在动态变化的技术生态中持续保持有效的控制感。 针对这一发现，研究提出了三种系统层面的响应策略：推断可见性（让数据如何被推断的过程对用户透明）、上下文隔离（限制不同场景间数据的关联）以及自动化隐私代理（由系统代替用户执行隐私保护任务）。这些建议旨在超越单纯的权限管理，从系统设计角度缓解用户在面对AI驱动的大规模数据收集时的无力感。该研究已被IMWUT 2026接收，为理解长期技术使用中的隐私心理变化提供了实证依据。

    推荐理由：十年纵向追踪揭示隐私态度从接受到无奈的演变机制，挑战以权限为中心的设计假设。

  2. arXiv65

    中国男同性恋约会应用用户应对欺骗体验的定性研究

    针对中国男同性恋者在约会应用中遭遇欺骗这一被 HCI 和 CSCW 领域忽视的问题，一项对 22 名 Blued、Aloha、翻咔和 Soul 等平台用户进行的半结构化访谈研究发现，用户并非孤立地识别风险，而是通过社区经验流通与规则共享，形成了一种协作式的风险认知实践。该研究指出，约会平台上的信任评估是一个分层、概率性且社会分布的过程，而非简单的二元判断。 研究首先梳理了用户面临的五类主要欺骗行为：以获取性机会为目的的关系虚假陈述、持续的情感欺骗、金融诈骗、伪装成普通用户的营销行为以及虚假身份构建。这些行为不仅破坏了亲密关系的建立，也威胁到用户的安全感与社区归属感。面对这些复杂情境，长期使用的用户发展出了一套具体的验证与应对策略。例如，他们通过观察互动节奏来判断对方的关系意图，识别特定的金融风险提示信号，辨别商业推广账号的特征，并逐步核实身份的真实性。这些策略并非一次性动作，而是随着使用时长和社区互动不断演化的动态技能。 更关键的发现是，这种风险识别能力超越了个体范畴，成为一种集体智慧。在社区中，反复出现的欺骗手段会被总结并广泛传播，新用户通过学习这些共享规则来规避陷阱。这种协作实践表明，边缘群体在面对数字平台风险时，能够主动构建实用的防御知识体系。对于体验设计与服务研究领域而言，这一结论挑战了传统上依赖平台单方审核或技术拦截的思路，强调了用户社群在安全感知与信息过滤中的核心作用。它提示设计者需要关注如何支持这种社区知识的沉淀与流动，以及如何理解用户在非正式社交场景中复杂的信任建构机制，从而更好地服务于性少数群体的数字体验需求。

    推荐理由：揭示边缘群体在约会应用中如何通过社区协作构建反欺骗知识，将信任评估从二元判断重构为分层概率过程。

  1. arXiv68

    临终关怀中健康数据可见性失效：患者体验的解读与行动断裂

    在临终关怀场景中，持续的健康数据可见性并不必然改善患者的认知、解读与行动，反而可能因缺乏解释路径、行动建议与身体能力不匹配以及难以脱离数据环境而导致体验崩溃。通过对25名终末期患者和8名临床医生的半结构化访谈发现，患者面临三种反复出现的困境：一是可见数据缺乏解释途径导致意义构建受阻；二是即使能理解输出结果，其建议的行动也不符合患者变化的身体机能、护理目标或决策角色；三是当数据嵌入护理环境时，患者难以从中抽离。患者并未完全拒绝健康数据，而是呼吁减少数据暴露，并将支持重点转向存在主义层面的慰藉而非持续的身体优化。研究指出，临终阶段的时间不可逆性使得交互失败无法通过后续修复来弥补，因此设计应从最大化数据可见性转向支持患者在剩余时间内的稳定解读、可行行动或合理拒绝。

    推荐理由：研究揭示了临终阶段数据可见性反而引发解释困境与行动错配，为设计具备存在主义支持能力的健康系统提供了实证依据。

已经到底了